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![[Local LLM 구축하기 28] LoRA·QLoRA와 작은 학습 코드의 구조](https://blog.maruops.com/wp-content/uploads/2026/10/maruops-photo-122-768x577.jpg)
[Local LLM 구축하기 28] LoRA·QLoRA와 작은 학습 코드의 구조
새 문서를 답변에 반영하려면 RAG로 해결할 수 있는지 먼저 살펴봅니다. 반복되는 답변 형식이나 분류 행동을 바꾸려는 경우라면 미세조정을 검토할 수 있어요. 여기서는 LoRA·QLoRA의 원리를 읽고 작은 학습 코드의 연결 구조를 확인합니다.
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![[Local LLM 구축하기 29] API·로그·도구 권한 보안 점검](https://blog.maruops.com/wp-content/uploads/2026/10/maruops-photo-011-768x576.jpg)
[Local LLM 구축하기 29] API·로그·도구 권한 보안 점검
모델을 PC에서 실행한 뒤에도 확인할 곳은 남아 있습니다. API가 듣는 주소, 로그에 쌓이는 원문, 외부 도구와 파일 권한을 살펴봐야 해요. 지금까지 만든 구성에서 데이터가 이동하는 경계를 정리해 보겠습니다.
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![[Local LLM 구축하기 30] 문서 Q&A 도구 백업·복원과 운영 기록](https://blog.maruops.com/wp-content/uploads/2026/10/maruops-photo-115-768x432.jpg)
[Local LLM 구축하기 30] 문서 Q&A 도구 백업·복원과 운영 기록
연재에서 준비한 검색과 답변 스크립트를 계속 쓰려면 자료를 고치고 백업에서 복원하는 방법도 필요합니다. 새 폴더에서 다시 시작할 수 있는지 확인해 볼게요. 여기서는 문서 Q&A 도구의 시작과 갱신, 백업·복원 순서를 정리합니다.
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NVIDIA GPU 비교: 워크스테이션·서버 사양, vGPU·MIG와 가격
GPU(그래픽 처리 장치)를 비교할 때는 전용 메모리(VRAM)의 용량 다음으로 대역폭과 설치 조건을 살펴봅니다. 같은 80GB여도 A100 PCIe와 H100 SXM의 대역폭은 달라요. RTX PRO 6000도 워크스테이션용인지 서버용인지에 따라 전력과 냉각 조건을 따로 확인해야…
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![[쿠버네티스 학습 01] Windows 11·VMware와 Rocky Linux 실습 환경](https://blog.maruops.com/wp-content/uploads/2026/10/maruops-photo-107-768x502.jpg)
[쿠버네티스 학습 01] Windows 11·VMware와 Rocky Linux 실습 환경
Windows 11 안에 Rocky Linux VM 세 대를 만들고 Kubernetes를 설치하는 연재입니다. 우선 VM 사양과 IP 대역을 정해 둘게요. 호스트 메모리가 부족하거나 VPN 대역과 겹치면 뒤의 설치가 정상이어도 실습이 막힐 수 있습니다.
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![[쿠버네티스 학습 02] Rocky Linux 고정 IP·시간·커널 설정](https://blog.maruops.com/wp-content/uploads/2026/10/maruops-photo-088-768x966.jpg)
[쿠버네티스 학습 02] Rocky Linux 고정 IP·시간·커널 설정
클러스터를 만든 뒤 IP가 바뀌면 인증서와 kubelet 통신까지 확인해야 합니다. 설치 전에 재부팅해도 같은 주소와 설정으로 돌아오는지 확인해 두면 편해요. 아래 Linux 명령은 별도 표시가 없으면 세 노드 모두에서 labadmin 으로 실행합니다.
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![[쿠버네티스 학습 03] containerd 2.x와 kubeadm 설치](https://blog.maruops.com/wp-content/uploads/2026/10/maruops-photo-000-768x510.jpg)
[쿠버네티스 학습 03] containerd 2.x와 kubeadm 설치
kubelet은 CRI 인터페이스로 containerd에 컨테이너 실행을 요청합니다. containerd는 이미지를 받고 컨테이너를 관리해요. 여기서는 세 노드에 런타임과 Kubernetes 패키지를 준비하고, CRI 응답과 패치 버전까지 확인합니다.
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![[쿠버네티스 학습 04] 클러스터 구성과 Calico 연결](https://blog.maruops.com/wp-content/uploads/2026/10/maruops-photo-014-768x511.jpg)
[쿠버네티스 학습 04] 클러스터 구성과 Calico 연결
런타임과 패키지가 준비됐다면 컨트롤 플레인을 구성할 차례입니다. kubeadm이 인증서와 설정을 만들고 kubelet이 구성 요소를 실행합니다. 이어서 Pod 네트워크를 붙이고 워커를 추가해요. 진행 순서는 init → CNI → join → 통신 확인 입니다.
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![[쿠버네티스 학습 05] Deployment 배포와 롤링 업데이트](https://blog.maruops.com/wp-content/uploads/2026/10/maruops-photo-009-768x576.jpg)
[쿠버네티스 학습 05] Deployment 배포와 롤링 업데이트
웹 서버 두 개를 배포한 뒤 Pod 하나를 지워 보겠습니다. 새 Pod가 만들어지는 과정을 보면 선언한 복제본 수를 유지하는 동작이 드러나요. 명령은 cp01에서 실행하고 일반 Pod는 워커에 배치합니다.
마루옵스의 기록
한 줄의 로그도,
그냥 지나치지 않도록.
처음 설치할 때의 설정부터 운영 중 마주치는 문제까지.
다음에 다시 찾을 수 있도록, 확인할 값과 과정을 함께 적습니다.